Deschiderea noului sezon de intalniri, a pornit cu o revedere - online - a speakerilor din intalnirile anterioare. Ne-am bucurat sa ii revedem pe:
- Ana Maria Niculescu, Lead Data Scientist
- Simona Grădinaru, Market Research, Data Scientist, Drd
- Andra Garoi, Jr Data Scientist, Data Science Master Student
- Maria Romanescu, Jr Data Scientist, Data Science Master Student
- Alexandra Conda, Data Science Master Student
- Mihai David, Banking, Data Scientist
- Cristi Cernat, IT Architect & Docker Expert.
Am discutat impreuna despre experienta de a povesti si a pregati subiecte interesante de R, uneori pentru a descoperi domenii noi sau pentru a contribui la cresterea cunostiintelor comunitatii.
Ceea ce ne-a legat a fost comunitatea, care se diferentiaza prin puterea globala de a ajutor reciproc, dezinteresat, venit din prisma dorintei de a intoarce comunitatii ajutorul primit la un moment dat fie prin grupul slack, twitter sau alte canale. De asemenea, o concluzie interesanta a fost legata de modalitatea de a continua promovarea evenimentelor folosind Facebook, astfel ca vom incerca sa reluam evenimentele Facebook, chiar daca inscrierea va continua prin meetup, iar locatia va ramane Zoom.
Am continuat discutia cu un topic de interes si, anume, clasamentul TIOBE
Conform ultimului clasament publicat de TIOBE, limbajul R a revenit în top 10, inregistrand una din cele mai mari creșteri. Părerile fiind diverse, cei care realizeaza acest clasament, cat si participantii in panel au ajuns la aceeasi concluzie legata de faptul ca nevoia de analize rapide în context COVID a fost un mediu propice pt R, cât si faptul ca exista un schimb de cultură din perspectiva tool-urilor folosite de data scientisti in detrimentul tool-urilor legacy/corporate.
Discutand despre comunitatea R in Romania, este clar nevoie ca aceasta comunitate sa fie mai vizibila, deoarece sunt multi utilizatori. Cu toate acestea, concluzia discutiei a fost ca educatia si modul nostru de colaborare in Romania nu ne dezvolta aceasta competenta de a ne regasi pentru proiecte de constructie.
Continuand cu subiectul diversitatii, asa cum cineva imi spunea intr-o alta intalnire, este o nevoie continuua de modele pentru ca acestea sa devina inspiratie pentu viitoarele fete. In Romania, ne bucuram de un procent de 26-27% participare a femeilor in roluri IT, datorat sistemului de educatie trecut, unde fetele invatau temeinic.
Statistica, Machine Learning si Data Science. Hype sau concepte de baza? De ce mai multe discutii despre python vs R, in loc de metode si rezultate? indiferent ca vorbim de un limbaj sau altul. Concluzia discutiei a fost ca in unele echipe, depinde foarte mult de experienta echipei, in altele de infrastructura disponibila si obiectivele produsului la care se lucreaza. In general, in Romania R este mai intalnit in mediul academic sau de cercetare, mai putin asumat de companiile private.